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他在接受中新网等媒体采访时提到了AI落地过程中的安全风险问题。例如，一旦对AI“倾囊相授”、对AI发问时“掏心窝子”，其具备的解决问题能力会越来越强，涉及到相关知识产权、商业机密等方面的内容可能会被竞争对手通过AI窃取，造成数据泄露的风险。

“训练好的安全大模型，能否取得好效果取决于设备和体系是否有统一的标准。”齐向东认为，标准的统一至少包括两个方面，一方面是数据输入标准的统一，让AI能通过标准系统读懂“多国语言”，完成体系化分析。另一方面是指令输出标准的统一，让AI实现跨设备、跨系统的能力协同和全局联动。(完)

面对人工智能时代新的网络安全态势，2024年政府工作报告提到，加强重点领域安全能力建设，其中就包括“提高网络、数据等安全保障能力”。

一项对IT行业领导者进行的关于ChatGPT等大模型的调查显示，安全性是受访者最关心的问题，71%的受访者认为生成式人工智能会给企业数据安全带来新的风险。

另一方面，无论是训练还是使用，必须把AI接入到公司内部数据中，但大部分AI又是从外部“领养”，是否存在“后门”、是否会被人“投毒”，都无从可知，这也是数据安全带来的潜在风险，若长期使用被“投毒”后的AI给出的业务决策，可能就会把业务带偏。

在齐向东看来，做好“AI驱动安全”至少需要具备三大条件，一是高质量的训练数据，二是纵深防御的内生安全体系，三是设备、体系具有统一的输入输出标准。

据奇安信发布的《2024人工智能安全报告》，AI既放大现有网络安全威胁，又引入了新型威胁，引发网络安全事件指数级增长。其中，2023年基于AI的深度伪造欺诈暴增3000%，基于AI的钓鱼邮件数量增长了1000%。

“谁能提前抓住AI变革的机遇，谁就能掌握网络空间安全的主动权。”齐向东判断，当前网络安全格局正在被颠覆重构，但这种颠覆重构不仅带来新的安全挑战，也为网络安全行业带来前所未有的战略机遇。

此外，需要体系化的网络安全建设，为AI发挥效率创造平台。齐向东称，网络安全防护有赖于体系化协同。当前，通过AI赋能内生安全体系，不仅可以实现网络安全系统和客户业务系统的完美融合，更能实现网络安全响应从滞后到实时的大跃升，全时段瞬时响应成为可能，也为AI实时发挥防护功能和学习最新技术提供了真实海量场景。

5日，以“AI驱动安全”为主题的2024全球数字经济大会数字安全高层论坛暨北京网络安全大会战略峰会在北京国家会议中心举行，全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东在会上发表主旨演讲称，AI驱动安全是大势所趋，未来网络攻防就是得AI者得天下。

由此，齐向东也提醒说，AI大模型不是万能钥匙。尤其是在当前“百模大战”的状态下，只有高质量发展的大模型，才能真正带来指数级能力跃升，激发网络安全行业的新质生产力。

但他也直言，我们不要被AI可能引发的数据泄露所吓倒，应该要拥抱AI，要把安全的问题交给安全公司，相信专业人办专业的事。网络安全公司要全面拥抱AI，利用AI实现安全能力的跃升。

bwin.com新京报讯（记者彭镜陶）6月4日10时15分，北京119指挥中心接到一起警情，一男子因寻找野钓场地被困在山上。门头沟区消防救援支队调派斋堂消防救援站前往救援，最终成功将男子护送到安全地带。搜救队员正在攀爬峭壁。图源：门头沟区消防救援支队新京报记者了解到，根据报警人描述，当时男子和同伴开车途经雁翅镇下马岭村附近的永定河沿岸，觉得场地非常适合野钓，遂下车观察情况。随后男子认为河对岸的一处位置更适合钓鱼，便独自翻山去对岸勘察地形，当他准备原路返回时，发现自己被困住了，“上山容易下山难”，便拨通了119请求救援。到达现场后，消防员和雁翅镇政府工作人员、民警共同商讨救援方案。初定方案是驾驶消防舟艇渡河救援，但由于永定河水流过于湍急，最终只好选择徒步救援。“我知道一条小路，我带大伙绕过去。”下马岭村书记杜福军担任搜救小组向导，确定好路线后，带领救援组出发。搜救队员先走过一片沙地，然后来到一片草丛中，杂草很高，几乎将搜救队员“淹没”。“天气热，太阳又大，有的杂草带刺，扎得脸又痒又痛，草丛里还有蛇。”消防员管天仪说。穿过杂草地后，搜救队员到达了被困男子所在的峭壁。峭壁上全是松动的小石块，稍有不慎，脚下的石块就会掉落，滚入河中，搜救队员们只能相互搀扶，手脚并用，小心翼翼地在峭壁上攀爬。四十分钟后，搜救队员终于到达了被困人的位置。经过简单的休整，搜救队员开始护送被困人返回。12时22分，搜救组成功将男子护送到安全地带。编辑 彭冲 校对 张彦君中新网北京6月5日电 (记者 夏宾)当前，各行各业网络化、数字化、智能化转型加速，以数据为关键要素的新产业，以人工智能为关键技术的新场景，面临的安全挑战更加复杂，各类攻击威胁与日俱增。

具体而言，既要有足够多的基础安全数据用于训练安全大模型，也要有足够贴近实战的一手原始语料用于大模型推理。齐向东认为，基于这种全而新的高质量数据训练出来的大模型，精确性和实用性才能远超未优化的通用模型。

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